Di fronte all'affermarsi della Algorithm Economy e dei Big Data, per le organizzazioni diventa sempre più necessaria una figura professionale capace di dialogare e collaborare con COBOT e macchine intelligenti: il Data Scientist. Rispondendo a questa esigenza, il volume fornisce indicazioni pratiche sia a coloro che vogliono intraprendere e sviluppare ai massimi livelli la carriera di Data Scientist sia alle aziende che desiderano accogliere questa figura per migliorare capacità decisionale e competitività. Vengono approfonditi i seguenti aspetti: background elettivo del Data Scientist; skill e competenze; ruoli e attività; sviluppo di carriera; evoluzione della professione; strumenti a disposizione; nuove frontiere che la tecnologia impone all'attenzione dei decisori. Il testo è arricchito inoltre da contributi di personaggi di rilievo del mondo dell'innovazione, che propongono un punto di vista alternativo e libero, e da testimonianze e Case histories che aiutano a chiarire i contenuti esposti.
Data scientist. Tra competitività e innovazione
| Titolo | Data scientist. Tra competitività e innovazione |
| Autore | Alessandro Giaume |
| Argomento | Law, Economics and Politics Economics |
| Collana | Professioni digitali, 4 |
| Editore | Franco Angeli |
| Formato |
Libro |
| Pagine | 168 |
| Pubblicazione | 2017 |
| ISBN | 9788891743398 |
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